销售人员被迫面临的一个问题是：在茫茫商海中凭一己之力寻找自己实在富裕前景的公司（必须那么一点运气），去找个好理由打电话过去（避免被当成骚扰电话），一次又一次地在搜索引擎上换关键词以碰运气寻找潜在客户的信息……很多销售人员把广撒网的目标放到了展览上，有些人进账了大额的订单，但更加多的人花上了大量时间还是跑完了个空。这一点让在高盛ESSG工作了三年的Bastiaan Janmaat某种程度头痛深感。

就没什么方法能解决问题这个问题吗？于是他伙同几位有志之士一起创立了DataFox——这家公司Logo是一只狐狸，它的首款产品在2014年的Tech Crunch Disrupt大会露面。DataFox创始人团队提高销售人员效率的最佳方式DataFox的旗舰产品是一款可搜寻数据库，它涵盖了多达60万家公司的大量数据。而Conference Explorer则是针对展览而生子的一个应用性服务。

“搜索数据对我们的平台来说真是是小菜一碟，此外它还能沦为你的智能分析员。”Bastiaan说。

“想要告诉谁是展览上的最差目标吗？想要告诉那家公司在保健科技领域快速增长最慢吗？想要告诉哪家公司正在沦为金融领域富二代吗？问我们就讫。”产品、分析销售工具和人情味是促使销售的关键，而如何将这三要素在展览上展现出出来可是个技术活。统计数据表明，在美国，每年有多达1亿人次参予1.09万个展览和27.3万个各型会议，这些展览和会议的必要开支高达337亿美元。

而牛津经济研究所的数据表明，现有的展览投资回报率一挺低，每投放一美元就有4-5.99美元的报酬。在展开面对面聊天后，40%的潜在顾客都能转化成新的合作伙伴（没面对面交流的转化率只有16%），此外，如果缺少面对面交流。27%的现有客户不会渐渐萎缩。鉴于这种情况，美国劳工统计局下调了对会议、会晤和活动策划类职位的预期，未来十年内，该领域从业者将激增44%，传统的面对面交流仍然是商界人士的最喜欢。

Bastiaan坚信，今年参予各种展览的生意人不会之后激增，众多原因就是Conference Explorer之类工具的大发展，商人们可以对目标实行“准确压制”。同时，Bastiaan指出明年销售经理不会将与会人员的分类定位当作重中之重。

过去，只有14%的营销经费会花在与会人员身上，但DataFox回应未来这一比例不会大幅度提高，这部分钱都会中用刀刃上，协助公司寻找那些投资回报率最低的展览。如果靠人力自由选择展览，调查、做到表格、分类、检验和查漏等工作可能会花费10-15小时，这样下来一年也就参与没法几场展览，赚钱堪称谈不上了。而用了Conference Explorer，你就没那么多顾虑了。它可以根据潜在客户的与会情况较慢精确的给你引荐展览。

同时，它还不会利用现有的数据点和新闻信息自动搜集有关参会者的信息。非常简单来说，DataFox的工具将原本费时费力的任务几乎自动化了，它大大减少了用户白跑一趟的失望情况。官网的资料表明，它们的客户主要面向销售人员，还包括基金投资公司、银行、投资在内的机构都在用于它们的服务，协助他们对各自的客户展开更慢更加精准的评估，并提供涉及的联络信息，甚至可以根据他们的展览日程引荐会面行程。

DataFox官网机器学习之上的检验和分析传统意义上来说，算法和机器学习技术一般会用在分析公司的档案、利润和股价上，从数据中挖出竞争优势的作法显然还不多见。“这种新的玩法的找到显然有些晚，不过它的问世也是用户市场需求大不相同，”Janmaat说。“我们在有数的自动化数据收集系统中带入了机器学习技术，这样一来客户就不用浪费时间收集数据和密码谜题了。

”利用机器学习，DataFox能对公司的前景、竞争对手及投资情况展开辨别和预估。信息源主要来自三个方面：首先在网络中通过语义分析及爬虫提取出有有价值的信息，这一过程的信息源主要是官网及新闻等公开发表的消息；其次，DataFox早已与Crunchbase、AngelList及LinkedIn展开了深度合作，取得许可用于后者获取或整理的数据库；之后，根据DataFox累积的数据分析经验及机器学习科学知识，用户可以及时地获取数据报告。

那么，DataFox是如何检验和分析的呢？DataFox向客户允诺，它们不会为客户的CRM获取“洁净”的数据，公司回应，它们每月单体了上千个来源及上百个工时所整理的数据。而随后，DataFox就要抢到它们的“核心三步”了：1. 分辨CRM数据的质量公司不时会变更域名，或是在收购过程中改名，DataFox不会根据官方新闻的公告，新的检验出有目标公司的信息；而如果不是官方信息公布的内容，DataFox也不会展开检验辨别。

荐个例子。比如etsy上公布的关于Martha耳环的小店信息，DataFox就会把这个名字那位传奇女富豪（Martha Stewart）联系在一起。只有通过了数项标准的URL，才能转入下一步的分析。2. 对数据展开整理和实时，并发给客户这一点主要是对CRM数据库展开详尽的分类和整理，每个URL的检验理由都会以表格的形式所列。

而客户可以根据DataFox明确提出的理由，确认否要保有所有的数据展开分析。这一点几乎是出于客户的自定义化市场需求，为的是获取尤为与众不同必须的内容。3. 对存留下来的数据展开非常丰富和扩展现在就到了DataFox大显身手的时候了。

通过30家数据公司获取的信息（还包括融资、方位、董事构成、投资者、行业、营收估计），DataFox不会作出最差的预估，甚至得出一个直观的评价分数；而根据客户限定版的关键词（如“生物科技”或方位信息），DataFox不会为客户获取富裕侧重点的分析报告，还能作出前景评估。2013年10月，DataFox取得了Google Venture的种子轮180万美元投资；而在2015年取得的500万美元投资，则来自高盛和风投公司Green Visor Capital。

在2016年6月份，DataFox和Slack展开了免费对外开放模块的合作，用户可以在Slack上用于前者的功能。prweb发展至今，DataFox不仅是一家能为客户获取展览信息的公司，它早已把触角伸延到了对目标企业展开全方位辨别和分析的领域。这不仅对销售人员是众多福音，对于想要理解一家初创公司的投资者或是银行机构而言，DataFox的分析报告某种程度富有成效。

时光光阴，做生意依旧。有了DataFox的助力，个性化的深度检索市场需求某种程度能获得符合，要在茫茫商海里寻找中意的那家公司，也仍然是一件难事了。*部分内容由老吕IO编译器，前日感激。

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